Бесплатный курс
Программирование
для SMM
Как за 22 дня научиться
работать с VK API ВКонтакте
и решать повседневные
SMM задачи
Получить курс бесплатно
Заполните форму и получите курс!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных
Политика конфеденциальности
Рекламный кабинет ВК
Хотите быстро создать 100500 объявлений в рекламном кабинете ВКонтакте без использования сервисов? Хотите собирать статистику по своим объявлениям каждую минуту? Хотите чтобы объявления показывались только в нужное время? Никаких проблем!
Аналитика
Для некоторых вещей Excel просто непригоден. В Python есть отличный пакет Pandas, который поможет вам с обработкой данных. Один из таких примеров - https://github.com/kepatopoc/vk-scripts/blob/master/get_post_and_analysis.ipynb
Любой парсер
Не нужно ждать, пока кто-то то добавит нужный вам парсер. Вы сможете самостоятельно их писать. К примеру, я сделал "Цербер" – набор бесплатный скриптов для парсинга и всего остального.
На каком языке будем писать?
В качестве языка программирования был выбран Python.
Почему Python?
С Python я столкнулся еще в универе. Мы давно знакомы, но до реальных дел дошло только сейчас
Так исторически сложилось, что я больше всего с ним соприкосался в проектах, в которых участвовал на разных позициях (от SMM-щика до со-создателя своих сервисов).

Мне понравился синтаксис Python (насколько легко читать код).

Мне было кому задать вопрос. Я не любитель писать вопросы на форумах.
Но для начала, нужно разобраться с основами языка, которые лучше всего изучать от проблемы. А проблемы могут быть следующими "Как мне собрать активную аудиторию в группе ВК ?" , "Как мне получать постоянно тех кто вышел из паблика ВКонтакте?" и др.


Кому полезно учиться кодить на Python?
Продакт-менеджерам

Корректно ставить задачи разработчикам и программистам, создавать прототипы своих идей.
Основателям стартапов

Знать, как идёт работа над проектом, уметь контролировать все этапы и как следствие — экономить деньги.

Аналитикам

Python является стандартом для обработки больших данных (Big Data). Что делает его незаменимым языком для digital-аналитиков и дата майнеров.

Как проходит обучение
Всё очень просто!
1. Вы устанавливаете специальный дистрибутив для своей операционной системы Anaconda c Python 3.5 (https://www.continuum.io/downloads) - 10-20 минут.

2. Запускаете Jupiter Notebook, который входит в Anaconda и загружаете учебные файлы в рабочую папку.

3. Разбираете урок по видео и вспомогательному тексту, запуская готовый код.

4. Пробуете самостоятельно написать свой скрипт, либо изменить мой скрипт в уроке под свои задачи.
Посмотрите инструкцию!
Изучение программирования для SMM-щика еще не было таким простым"
Курс состоит из 10 уроков
Каждый урок подобран таким образом, чтобы постепенно
погрузить вас в возможности Python с целью создания полноценного парсера
Урок 1: установка окружения
В первом уроке вы узнаете как установить окружение и запускать учебные скрипты. Инструкция по запуску аналогична этой - https://github.com/kepatopoc/vkapi-course#Как-запустить-скрипт .
Урок 2: первый запрос к ВК - информация о профиле
Во втором уроке будет показано как отправлять запрос к ВК для получения основной информации о пользователей, а также есть отсылки для самостоятельного изучения основных типов данных Python (без них никуда)
Урок 3: несколько запросов к ВКонтакте
3 урок - усложнение 2. В этом уроке будет разобран пример как с помощью цикла for отправить несколько запросов к ВКонтакте, чтобы получить информацию сразу о нескольких профилях
Урок 4: данные о 100 постах
В рамках 4 урока вы научитесь работать с такими типами данных как словари (dict) и списки (list). Это нужно для работы с тем, что присылает ВКонтакте. Итогом урока станет отображение показателей вовлечённости последних 100 потов в сообществе
Урок 5: сбор всех постов из сообщества
В 5 уроке вы узнаете как собрать информацию о всех постах сообщества. Узнаете что такое цикл в цикле.
Урок 6: ежеминутная статистика группы
в 6 уроке вы знаете как работать с "закрытыми" методами, для которых необходим токен. Вы научитесь создавать приложение для ВК, запрашивать права для получения статистики ваших сообществ, а также напишете скрипт, который позволит собирать статистику каждую минуту\час\любой промежуток времени.
Урок 7: рекламное API ВК
7 урок интересен тем, что откроет для вас некоторые "секретные" методы анализа аудитории. Один из самых интересных уроков, который для меня стал открытием когда я смог это всё автоматизировать, хотя сам метод известен давно.
Урок 8: альтернативное взаимодействие
Не всегда на сайтах есть API. 8 урок призван показать альтернативное взаимодействие с интерфейсами сайтов. Меня этот метод уже выручал в реальных рабочих условиях.
Урок 9: сбор активной аудитории
На этом уроке можно залипнуть надолго, так как придётся разобраться как работают функции Python. Урок полезный, так как включает в себя работу сразу с несколькими методами ВКонтакте: получение списка записей стены, получения тех, кто лайкал\репостил\коментировал конкретный пост.
Урок 10: Кто отписался/подписался
В 10 уроке для решения задачи о поиске отписавшихся и подписавшихся за период времени вам придётся познакомится с таким типом данных как множества (set). Задача ничем не отличается и от поиска пересечения между двумя\n-сооществами.
22 дня
Именно столько у меня ушло на изучение основ Python и написания этого курса.
Вы этот путь можете пройти гораздо быстрее!
Какая цель у этого курса?
ПОЧЕМУ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ, ЕСЛИ ОН ТАКОЙ КЛАССНЫЙ
Как и 4 года назад я хочу, чтобы сообщество развивалось, а не стояло на месте. Сейчас многие пляшут вокруг готовых сервисов и не видят дальше собственного носа.

Я хочу, чтобы часть сообщества начало шевелиться, чтобы оно не ждало пока кто-то в своём сервисе реализует простейшую вещь.

Я хочу, чтобы сообщество начало производить, а не только потреблять.
Отзывы о курсе
Для получения курса
заполните форму
Политика конфиденциальности
Подписываясь на курс "Программирование для SMM-щиков", расположенный по адресу http://freesmm.tilda.ws/page241764.html, вы соглашаетесь с Политикой Конфиденциальности.

Согласие носит бессрочный характер и распространяется на следующие данные: ФИО, email.
Поделитесь курсом
Буду признателен, если вы поделитесь этим курсом!
Это будет лучшей благодарностью. Спасибо!
А автор курса кто??
Кто-то меня знает, а кто-то нет. Поэтому расскажу пару слов о себе
Сергей Шмаков
Автор курса и паблика vk.com/smmblog и блога freesmm.ru
Шмаков, ты ли это?!
До 2011 я пытался делать сайты и разбирался в SEO
SMM я начал заниматься в 2011 г. когда завёл свой первый паблик, посвящённый кинотеатру. В том же году познакомился с несколькими ключевыми людьми. В этом же году я познакомился с рекламой в группах ВКонтакте (пабликов еще даже не существовало). Я был поражён эффективностью отдачи. Мало кто застал те времена, а кто застал с хорошими ресурсами и желанием - сегодня владеют крупнейшими сетками. Я даже предлагал своему другу вложиться, но не вышло. Пришлось разбираться как это всё устроено. Какое-то время даже вёл летопись изменений на этом рынке, но потом забил (http://freesmm.ru/smm/reklama-na-ctranicah-i-grooppah/)
В 2012 г., выйдя на диплом я устроился в мето-поисковик авиабилетов. Он, кстати, работает до сих пор, и написан он на Python. Так как я покупал ооочень много рекламы в пабликах, то была выдвинута идея об автоматизации этого процесса, о чем я давно мечтал. Так появился sociate.ru где я был какое-то время менеджером по развитию.

В 2013 г. я продавал один месяц щебень в холодную, но потом фартануло и в 2014 г. я свалил в Таиланд на 3 месяца "проектировать SMM-штуку". Как раз в феврале 14 ВК запустил ретаргетинг. Я сразу оценил потенциал этого инструмента и уже в апреле! выпустил первый публичный парсер "ШмаковТаргет". Голову в Тае мне так напекло, что я решил под это дело вернуться в Питер, чтобы быть поближе к народу. Увы, проект не взлетел, из-за моей отдалённости от рынка. Пришлось вернуться в Тай.

В 2015 г. был SpellFeed и Хиталама. Потом был переезд в Москву на должность аналитика в br-analytics.ru . Тут то я и попал на курсы по Python, которые не закончил из-за дикой интенсивности и из-за чего и появился этот курс.
Проекты, которые создавал
вместе с партнёром
Spellfeed.com - статистика Инстаграм
Видя потенциал Инстаграма мною вместе с партнёром был запущен сервис по сбору статистики профилей, а также каталог рекламных профилей. Биржу мы не хотели делать, понимали, что socite придёт и быстро нас скинет с этого рынка. После изменений в API 1 июня 2016 г. сервис фактически перестал работать.

Сообщество: https://vk.com/spellfeed
Регистраций в месяц в Spellfeed.com
Hitalama.com - парсер ВКонтакте
Несмотря на провал ШмаковТаргет (много причин), всё-таки хотелось зайти на этот рынок еще раз, так как денег как оказалось на нём предостаточно, если научить народ вообще использовать ретаргетинг.

В интерфейсе мы взяли всё самое лучшее от других уже существующих систем. За это нас любили.

Упор делали на серверную составляющую. К сожалению, по нескольким причинам проект тоже не полетел, так как возникли сложности и с серверной реализацией, и в взаимодействии членов команды.

Сообщество: https://vk.com/hitalama.retargeting
Регистраций в месяц в Хиталаме
Знание технических особенностей социальных сетей и в целом понимание веб-разработки позволило мне достичь каких-то результатов в создании веб-сервисов.

Но если бы я шарил в программировании, то результат наверное был бы другим.
отдельная благодарность
Партнёры курса
Сервис отложенных публикаций во все социальные сети. Самое главное – есть Инстаграм!
Повышаем эффективность таргетированной рекламы с помощью искусственного интелекта
Авторский канал о digital-маркетинге. Просто и легко о рекламе в цифровом мире.
Сервис ретаргетинга для ВКонтакте.
Авторский канал о малом бизнесе в России. Все как есть, без цензуры (18+).
основатель SMM мастерской Bit By. Среди клиентов малый и средний бизнес, а так же крупные бренды.
Маркетинг для Малого Бизнеса
Made on
Tilda